Test for first-order autocorrelation:
Durbin-Watson test = 1.698716→2 (автокорреляции нет)
Использование ограничения, может служить его обоснованием, учет которого, как видно, повышает эффективность, стандартная ошибка оценки величины α в версии с ограничением составляет 0 против 0,12 при отсутствии ограничения.
При построении производственной функции с использованием данных временных рядов (как это было сделано выше) следует иметь в виду, что на выпуск продукции, наряду с изменениями в капитальных и трудовых затратах, вероятно будет оказывать влияние технический прогресс. Как мы выше указали, если имеется дело с агрегированными данными, то невозможно количественно оценить технический прогресс, и проще всего включить экспоненциальный временной тренд в наше уравнение, тогда:
3)
Уравнение вида (8) примет вид:
LN[Y]= 0.16942t+0.43208 LN[K] -0.60512 LN[L] -323.03343 (11)
OLS estimation results
Parameters Estimate t-value H.C. t-value(*)
[p-value] [H.C. p-value]
b(1) 0.16942 2.591 3.207 значим на 1, 5 и 10% уровне
[0.00957] [0.00134]
b(2) 0.43208 2.290 3.541 значим на 5 и 10% уровне
[0.02202] [0.00040]
b(3) -0.60512 -0.154 -0.195 не значим
[0.87732] [0.84521]
b(4) -323.03343 -3.828 -4.734 значим на 1, 5 и 10% уровне
[0.00013] [0.00000]
|
Variance of the residuals = 0.007794 Standard error of the residuals = 0.088282 Residual sum of squares (RSS)= 0.031175 Total sum of squares (TSS) = 2.260866 R-square = 0.986211 Обладает высокой объясняющей мощью |
Overall F test: F(3,4) = 95.36 p-value = 0.00035 Significance levels: 10% 5% Critical values: 4.19 6.59 Conclusions: отверг отверг В целом регрессия значима |
|
Jarque-Bera/Salmon-Kiefer test = .323073 Null hypothesis: Ошибки распределены нормально Null distribution: Chi-square(2)) p-value = 0.85084 Significance levels: 10% 5% Critical values: 4.61 5.99 Conclusions: не отверг не отверг |
Breusch-Pagan test = 3.386802 Null hypothesis: Ошибки гомоскедастичны Null distribution: Chi-square(3) p-value = 0.33574 Significance levels: 10% 5% Critical values: 6.25 7.81 Conclusions: не отверг не отверг |
Test for first-order autocorrelation:
Durbin-Watson test = .943940→0 (автокорреляция)
Со всей очевидностью этот результат показывает, что эластичность ВВП по затратам труда отрицательна, что означает снижение выпуска при увеличении затрат труда, что в свою очередь можно объяснить диспропорцией в факторах производства. Также здесь есть автокорреляция, являющаяся результатом малого количества наблюдений. Отсюда опять появляется желание ввести ограничение на эффект от масштаба, тогда:
4) LN[Y/L]= 0.15141t + 0.40914LN[K/L] -304.09187
(12)
OLS estimation results
Parameters Estimate t-value H.C. t-value(*)
[p-value] [H.C. p-value]
b(1) 0.15141 5.934 6.387 не значим
[0.00000] [0.00000]
b(2) 0.40914 2.613 3.138 значим на 1, 5 и 10% уровне
[0.00898] [0.00170]
b(3) -304.09187 -5.874 -6.333 значим на 1, 5 и 10% уровне
[0.00000] [0.00000]
|
Variance of the residuals = 0.006380 Standard error of the residuals = 0.079877 Residual sum of squares (RSS)= 0.031902 Total sum of squares (TSS) = 1.923688 R-square = 0.983416 Обладает высокой объясняющей мощью |
Overall F test: F(2,5) = 148.25 p-value = 0.00004 Significance levels: 10% 5% Critical values: 3.78 5.79 Conclusions: отверг отверг В целом регрессия значима |
|
Jarque-Bera/Salmon-Kiefer test = .438974 Null hypothesis: The errors are normally distributed Null distribution: Chi-square(2)) p-value = 0.80293 Significance levels: 10% 5% Critical values: 4.61 5.99 Conclusions: не отверг не отверг |
Breusch-Pagan test = 3.027670 Null hypothesis: The errors are homoskedastic Null distribution: Chi-square(2) p-value = 0.22006 Significance levels: 10% 5% Critical values: 4.61 5.99 Conclusions: не отверг не отверг |
Еще статьи
Мурманский морской торговый порт
Мурманск
— город в России, административный центр Мурманской
области. Мурманск находится на скалистом восточном побережье Кольского
залива Баренцева
моря. Крупнейший в мире город, располож ...
География Аргентины население, климат, природные зоны
Аргентина
занимает фактически всю юго-восточную часть Южной Америки. Протяженность
Аргентины с севера на юг составляет около 3800 км. и около 1400 км. с запада на восток. На Юге и Западе Арг ...
Центральный район. Московская железная дорога
В
современных условиях, когда чрезвычайно значимыми для развития экономики и
хозяйства отдельных регионов становятся межрегиональные хозяйственные связи, а
эффективность производства обусло ...